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Enregistrement W2725723730 · doi:10.1016/j.jiph.2017.06.005

Performance of and preference for oral rapid HIV testing in The Bahamas

2017· article· en· W2725723730 sur OpenAlexaff
Indira Martin, Vianna Williams, Desmond Ferguson, Stanley Read

Notice bibliographique

RevueJournal of Infection and Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerostatusMedicinePreferenceTest (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)PopulationGold standard (test)Observational studyFamily medicineInternal medicineEnvironmental healthViral loadStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initiatives to increase access to quality rapid HIV diagnostics have had relative success in the Caribbean in recent years, including use of oral rapid HIV testing. However, to date, there has not been any investigation into the performance or acceptability of oral fluids HIV testing in the region. In this cross-sectional study in The Bahamas, 252 persons of unknown serostatus were tested side-by-side with two oral rapid test brands, and the results were compared with the national fingerprick algorithm. In addition, an exit survey was administered to 234 study participants to assess user test preference. The most frequent survey response was to have no test preference (47.8%), but of those who expressed a test preference, most preferred oral (34.4%) versus fingerprick (17.8%) method. Both OraQuick and AWARE were 100% concordant with the gold standard. Therefore, our results show that oral fluids rapid testing is preferred over fingerprick testing by a subset of the potential target population and performs well in a population of undiagnosed persons attending screening clinic in The Bahamas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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