Inverse Crevice Corrosion of Carbon Steel: Effect of Solution Volume to Surface Area
Notice bibliographique
Résumé
Crevice corrosion of carbon steel was investigated in different exposure environments by performing coupon exposure and electrochemical tests. The extent of corrosion on the bold surface of a carbon steel crevice coupon was more severe at 80°C than at 21°C, in aerated rather than dearated solutions, and with γ-radiation present. In contrast to normal crevice corrosion, we observed 'inverse crevice corrosion' behavior, the phenomenon where it is the corrosion on the bold surface that is accelerated when coupled, rather than that on the crevice surface. The coupling current measured between a crevice and a bold electrode in an electrochemical cell was also negative. This inverse crevice corrosion behavior is attributed to a significantly lower metal cation dissolution capacity of the small occluded water volume in the crevice, compared to that of the bulk water volume over the bold surface. The reduction in dissolution capacity results in faster and earlier formation of a protective oxide layer. Corrosion of the bold and crevice surfaces evolves at different rates, leading to galvanically accelerated corrosion of the bold surface. The effect of γ-radiation on corrosion evolution in different solution environments leading to inverse crevice corrosion is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».