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Enregistrement W2725759259 · doi:10.1149/2.0511709jes

Inverse Crevice Corrosion of Carbon Steel: Effect of Solution Volume to Surface Area

2017· article· en· W2725759259 sur OpenAlexaff
Linda Wu, Dan Guo, Li Mi, Jiju M. Joseph, James J. Noël, Peter Keech, J.C. Wren

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrevice corrosionCorrosionMetallurgyMaterials scienceCarbon steelDissolutionVolume (thermodynamics)ChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crevice corrosion of carbon steel was investigated in different exposure environments by performing coupon exposure and electrochemical tests. The extent of corrosion on the bold surface of a carbon steel crevice coupon was more severe at 80°C than at 21°C, in aerated rather than dearated solutions, and with γ-radiation present. In contrast to normal crevice corrosion, we observed 'inverse crevice corrosion' behavior, the phenomenon where it is the corrosion on the bold surface that is accelerated when coupled, rather than that on the crevice surface. The coupling current measured between a crevice and a bold electrode in an electrochemical cell was also negative. This inverse crevice corrosion behavior is attributed to a significantly lower metal cation dissolution capacity of the small occluded water volume in the crevice, compared to that of the bulk water volume over the bold surface. The reduction in dissolution capacity results in faster and earlier formation of a protective oxide layer. Corrosion of the bold and crevice surfaces evolves at different rates, leading to galvanically accelerated corrosion of the bold surface. The effect of γ-radiation on corrosion evolution in different solution environments leading to inverse crevice corrosion is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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