MOTOR IMAGERY OF GAIT WITH AGING: MENTAL IMAGERY STRATEGY AND BODY POSITION MATTER
Notice bibliographique
Résumé
The imagined version of Timed Up and Go test (iTUG) is an efficient clinical way to assess age-related changes in highest levels of gait control. This study aims 1) to examine the effects of the MI strategy (i.e.; egocentric versus allocentric representation) and the body positions (standing, sitting, lying down) for the time needed to complete the iTUG, and 2) to compare TUG performances under different MI strategies and body positions in healthy young and older adults. A total of 60 healthy individuals (30 young participants 26.6 ± 7.4 years with 48.3% women, and 30 old participants 75.0 ± 4.4 with 40.0% women) were recruited in this cross-sectional study. Times of the pTUG and iTUG and the TUG delta time, used as outcomes. The strategies of gait MI (i.e.; ego versus allocentric representation) were recorded. Older participants used more frequently the allocentric representation compared to young adults, regardless the body position (P≤0.001). Multiple linear regressions showed a significant increase of iTUG time with age (P≤0.008), except in model non-adjusted on MI strategy. Allocentric MI strategy was associated with significant decrease in iTUG (P≤0.015), whereas lying down position was associated with increase in iTUG (P≤0.04). The results showed an aging effect while imagining gait characterized by a change in representation from ego to allocentric representation. Furthermore, lying down position represents the more accurate position of the real performance in comparison to other positions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».