Enslavement of Wireless Sensor Network to an RF Energy Harvesting System
Notice bibliographique
Résumé
The abundance of telecommunications systems makes it possible to have somewhat significant quantity of radiofrequency energy in the environment. This energy can be recycled to power ultra-low-power devices such as Wireless Sensor Network (WSN). In this paper, the performance of a miniature RF/DC converter is evaluated in order to enslave a WSN’s per-formance to the amount of the recovered energy. More precisely, a highly sensitive and efficient rectifier is designed to achieve optimum performance in the GSM band. The design method relies on a judicious choice of the rectifying diode which is the basis of most losses in a rectifying antenna (rectenna). Optimum performance is achieved by using the gradient method search proposed in the Advanced Design System (ADS) software. A rectifier based on Schottky diodes HSMS 2850 used in a voltage doubler topology is thus obtained. A maximum RF/DC conversion efficiency of 36% is reached for an RF input power level of 10 dBm. An energy budget of a sensor node in a WSN having an equitable distribution of network loads is then defined and used to evaluate the performance of the WSN regarding the distance at which the Base Station (BS) can be located. The Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol is used for this purpose. The distance separating the WSN from the BS is used as the enslavement parameter. Our analysis shows that increasing the duration of each round results in an increase in the range of the WSN. As an example, a network with 100 nodes distributed over an area of may be located at 1.3 km from the base station when each node of the WSN must perform measurements every 1 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».