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Enregistrement W2725776437 · doi:10.4236/ojapr.2017.52006

Enslavement of Wireless Sensor Network to an RF Energy Harvesting System

2017· article· en· W2725776437 sur OpenAlexaff
Alex Mouapi, Nadir Hakem

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Antennas and Propagation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectennaRectifier (neural networks)Wireless sensor networkRadio frequencySchottky diodeComputer scienceElectrical engineeringLink budgetNode (physics)Antenna (radio)Power (physics)Energy harvestingElectronic engineeringTopology (electrical circuits)VoltageDiodeWirelessComputer networkEngineeringTelecommunicationsRectificationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The abundance of telecommunications systems makes it possible to have somewhat significant quantity of radiofrequency energy in the environment. This energy can be recycled to power ultra-low-power devices such as Wireless Sensor Network (WSN). In this paper, the performance of a miniature RF/DC converter is evaluated in order to enslave a WSN’s per-formance to the amount of the recovered energy. More precisely, a highly sensitive and efficient rectifier is designed to achieve optimum performance in the GSM band. The design method relies on a judicious choice of the rectifying diode which is the basis of most losses in a rectifying antenna (rectenna). Optimum performance is achieved by using the gradient method search proposed in the Advanced Design System (ADS) software. A rectifier based on Schottky diodes HSMS 2850 used in a voltage doubler topology is thus obtained. A maximum RF/DC conversion efficiency of 36% is reached for an RF input power level of 10 dBm. An energy budget of a sensor node in a WSN having an equitable distribution of network loads is then defined and used to evaluate the performance of the WSN regarding the distance at which the Base Station (BS) can be located. The Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol is used for this purpose. The distance separating the WSN from the BS is used as the enslavement parameter. Our analysis shows that increasing the duration of each round results in an increase in the range of the WSN. As an example, a network with 100 nodes distributed over an area of may be located at 1.3 km from the base station when each node of the WSN must perform measurements every 1 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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