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Enregistrement W2725779454 · doi:10.1097/scs.0000000000003728

The Americleft Project

2017· article· en· W2725779454 sur OpenAlexaff
Ross E. Long, John Daskalogiannakis, Ana Mercado, Ronald R. Hathaway, Jennifer Fessler

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of TorontoSickKids FoundationDalhousie UniversityHospital for Sick ChildrenVictoria General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaster CastsMedicineOrthodonticsCohen's kappaDental archDentistryCraniofacialReliability (semiconductor)MathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this investigation was to determine reliability and validity of GOSLON Yardstick ratings using plaster casts versus photo galleries of digital images in actual intercenter comparisons. The dental arch relationships of 112 patients with complete unilateral cleft lip and palate from 3 North American cleft/craniofacial centers were rated in 2 separate studies. In the first, plaster casts were used. For a later intercenter comparison, the same dental casts were scanned, digital bases added, and two-dimensional photographic galleries (6 views) were created for each set of casts. Three raters experienced with the GOSLON Yardstick carried out 2 separate ratings of the plaster casts in the first study, then of the photographic gallery of scanned digital images of the same casts in the second study. Inter- and intrarater reliabilities were calculated using the Weighted Kappa statistic. Average scores for each patient were calculated and compared between methods with correlation statistics and a Bland-Altman plot. Kruskal-Wallis test was used to compare results between centers using both media. Reliability using both methods was very good and comparable between methods. Mean weighted Kappas were: inter-rater = 0.815 (plaster) versus 0.891 (photo); and intrarater = 0.866 (plaster) versus 0.891 (photo). There was a highly significant correlation (r = 0.920). Mean difference between centers was 0.033 of a GOSLON category. The level of significance of the differences found between centers with both methods was identical, confirming the interchangeability of both media presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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