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Enregistrement W2725842902 · doi:10.9778/cmajo.20160102

Opioid use during pregnancy: a population-based cohort study

2017· article· en· W2725842902 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jamie Falk, Matthew Dahl, Colette B. Raymond, Dan Château, Alan Katz, Christine Leong, Shawn Bugden

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensManitoba Health
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsOpioidPopulationCohortMedical prescriptionCohort studyGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioid use has increased dramatically in North America. The safety of opioids in pregnancy is uncertain, but they are associated with several fetal abnormalities and contribute to rising rates of neonatal abstinence syndrome. We examined opioid use before and during pregnancy in a complete population-based cohort. METHODS: We examined opioid use in a cohort of all pregnant women in Manitoba, Canada, from 2001 to 2013. Opioid use was defined by prescriptions for opioids, converted to oral morphine equivalents (MEQ), during the 3 months before pregnancy and for each trimester. Given that the exposure per person may vary (because not all women complete all time periods), we determined a weighted number of pregnancies in each period. RESULTS: During the study period, 174 848 completed pregnancies were eligible for analysis (173 680 live births and 1168 stillbirths and intrauterine deaths), which represented a weighted value of 175 174 pregnancies. Among these pregnancies, 6.7% of the women filled opioid prescriptions in the 3 months before pregnancy. Use declined to 4.2% during the first trimester and further declined to 3.0% and 2.9% in the second and third trimesters, respectively. Over the study period, there was a modest increase in opioid use overall (from 7.3% to 7.7%). MEQ did not decline during pregnancy, and the mean MEQ increased significantly over the study period (from 284 mg to 1218 mg). Prescriptions for codeine were filled by 96.9% of the users, accounting for 66.2% of MEQ. INTERPRETATION: Although many of the women using opioids before pregnancy discontinued or reduced use of these drugs during pregnancy, the volume of opioids consumed by those who continued opioid use did not decline during pregnancy. The increasing dosage and increased use of higher-potency opioids by pregnant women highlights the need for continued evaluation of and education about the benefits and risks of this practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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