Exposure history determines pteropod vulnerability to ocean acidification along the US West Coast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pteropod Limacina helicina frequently experiences seasonal exposure to corrosive conditions (Ωar < 1) along the US West Coast and is recognized as one of the species most susceptible to ocean acidification (OA). Yet, little is known about their capacity to acclimatize to such conditions. We collected pteropods in the California Current Ecosystem (CCE) that differed in the severity of exposure to Ωar conditions in the natural environment. Combining field observations, high-CO2 perturbation experiment results, and retrospective ocean transport simulations, we investigated biological responses based on histories of magnitude and duration of exposure to Ωar < 1. Our results suggest that both exposure magnitude and duration affect pteropod responses in the natural environment. However, observed declines in calcification performance and survival probability under high CO2 experimental conditions do not show acclimatization capacity or physiological tolerance related to history of exposure to corrosive conditions. Pteropods from the coastal CCE appear to be at or near the limit of their physiological capacity, and consequently, are already at extinction risk under projected acceleration of OA over the next 30 years. Our results demonstrate that Ωar exposure history largely determines pteropod response to experimental conditions and is essential to the interpretation of biological observations and experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».