Cancer incidence attributable to lifestyle and environmental factors in Alberta in 2012: summary of results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimates of the proportion of cancer cases that can be attributed to modifiable risk factors are not available for Canada and, more specifically, Alberta. The purpose of this study was to estimate the total proportion of cancer cases in Alberta in 2012 that could be attributed to a set of 24 modifiable lifestyle and environmental risk factors. Methods: We estimated summary population attributable risk estimates for 24 risk factors (smoking [both passive and active], overweight and obesity, inadequate physical activity, diet [inadequate fruit and vegetable consumption, inadequate fibre intake, excess red and processed meat consumption, salt consumption, inadequate calcium and vitamin D intake], alcohol, hormones [oral contraceptives and hormone therapy], infections [Epstein-Barr virus, hepatitis B and C viruses, human papillomavirus, Helicobacter pylori], air pollution, natural and artificial ultraviolet radiation, radon and water disinfection by-products) by combining population attributable risk estimates for each of the 24 factors that had been previously estimated. To account for the possibility that individual cancer cases were the result of a combination of multiple risk factors, we subtracted the population attributable risk for the first factor from 100% and then applied the population attributable risk for the second factor to the remaining proportion that was not attributable to the first factor. We repeated this process in sequential order for all relevant exposures. Results: Overall, an estimated 40.8% of cancer cases in Alberta in 2012 were attributable to modifiable lifestyle and environmental risk factors. The largest proportion of cancers were estimated to be attributable to tobacco smoking, physical inactivity and excess body weight. The summary population attributable risk estimate was slightly higher among women (42.4%) than among men (38.7%). Interpretation: About 41% of cancer cases in Alberta may be attributable to known modifiable lifestyle and environmental risk factors. Reducing the prevalence of these factors in the Alberta population has the potential to substantially reduce the provincial cancer burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».