Retinoblastoma and Neuroblastoma Predisposition and Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Retinoblastoma (RB) is the most common intraocular malignancy in childhood. Approximately 40% of retinoblastomas are hereditary and due to germline mutations in the RB1 gene. Children with hereditary RB are also at risk for developing a midline intracranial tumor, most commonly pineoblastoma. We recommend intensive ocular screening for patients with germline RB1 mutations for retinoblastoma as well as neuroimaging for pineoblastoma surveillance. There is an approximately 20% risk of developing second primary cancers among individuals with hereditary RB, higher among those who received radiotherapy for their primary RB tumors. However, there is not yet a clear consensus on what, if any, screening protocol would be most appropriate and effective. Neuroblastoma (NB), an embryonal tumor of the sympathetic nervous system, accounts for 15% of pediatric cancer deaths. Prior studies suggest that about 2% of patients with NB have an underlying genetic predisposition that may have contributed to the development of NB. Germline mutations in ALK and PHOX2B account for most familial NB cases. However, other cancer predisposition syndromes, such as Li–Fraumeni syndrome, RASopathies, and others, may be associated with an increased risk for NB. No established protocols for NB surveillance currently exist. Here, we describe consensus recommendations on hereditary RB and NB from the AACR Childhood Cancer Predisposition Workshop. Clin Cancer Res; 23(13); e98–e106. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».