FALLERS AND CORTICAL BRAIN VOLUMES: CROSS-SECTIONAL ANALYSIS IN COGNITIVELY HEALTHY OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Fall is a consequence of gait instability. Cortical and subcortical abnormalities have been associated with gait instability but not yet with fall. This study aims to compare the global and regional brain subvolumes between healthy fallers and non-fallers. A total of 77 healthy older individuals (23 fallers and 54 non-fallers, 69.8 ± 3.5years; 45.5% female) were included in this study using a cross-sectional design. Based on an a priori hypothesis, the following brain subvolumes were quantified from three-dimensional T1-weighted MRI using FreeSurfer: total white matter abnormalities, total white matter, total cortical and subcortical gray matters, hippocampus, motor cortex, somatosensory cortex, premotor cortex, prefrontal cortex and parietal cortex. Age, sex, body mass index, comorbidities, use of psychoactive drugs, far-distance vision, lower-limb proprioception, depressive symptoms and cognitive scores (Mini-Mental State Examination, Frontal Assessment Battery) were used as covariates. Multiple logistic regressions showed that subvolumes of the somatosensory cortex (P<0.042) and the hippocampus (P<0.042) were increased in fallers compared to non-fallers, even after adjustment for clinical and brain characteristics. The greater subvolumes of somatosensory cortex and hippocampus reported in fallers compared to non-fallers suggest a possible brain compensatory mechanism involving spatial navigation and integration of sensory information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».