INTERNET-BASED INTERVENTIONS FOR CAREGIVERS OF ASSISTIVE TECHNOLOGY USERS: NEEDS AND PERCEPTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Providing home-based care to older adults using assistive technology (AT) (e.g. mobility aids, communication aids) can be challenging for family caregivers. MOvIT-PLUS™ is an Internet-based intervention aiming to offer remote monitoring, support and training to dyads of family caregivers and older adults using AT in their daily lives. Using an iterative user-centred design approach, 30 semi-structured interviews were conducted with end-users and key informants to i) identify end-user needs through discussion about past experiences with AT, and ii) explore end-users’ perceptions of a mock-up of MOvIT-PLUS™. A modified content analysis approach was used to identify themes from a mix of emerging and expected concepts. Results indicate AT procurement is viewed as an ongoing cyclical process, with potential unmet needs at key moments before and after AT procurement. When expressing their preferences about the MOvIT-PLUS™ mock-up, end-users and key informants were generally supportive of automated monitoring calls and asynchronous training features, such as skill-based video bank. Moreover, end-users express their appreciation regarding professional-led counselling and training features such as videoconferences, but key informants had divergent opinions. These results are guiding the MOvIT-PLUS™ prototype design towards a graded support approach, starting with empowering end-users to resolve AT-related challenges and then adding professional support when needed. This study highlights that Internet-based interventions dedicated to family caregivers should consider concrete daily task challenges, ensure adequate follow-up and offer human support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».