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Enregistrement W2725869609 · doi:10.2319/010417-12.1

Diagnostic reliability of mandibular second molar maturation in the identification of the mandibular growth peak: A longitudinal study

2017· article· en· W2725869609 sur OpenAlexfundno aff
Giuseppe Perinetti, Riccardo Sossi, Jasmina Primožič, Gaetano Ierardo, Luca Contardo

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoUniversity of TorontoUniversity of the Pacific
Mots-clésMandibular molarMolarMandible (arthropod mouthpart)DentistryMedicineOrthodonticsMandibular first molarMandibular second molarBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the diagnostic reliability of mandibular second molar maturation in assessing the mandibular growth peak using a longitudinal design. MATERIALS AND METHODS: From the files of the Burlington and Oregon growth studies, 40 subjects (20 from each collection, 20 males and 20 females) with at least seven annual lateral cephalograms taken from 9 to 16 years were included. Mandibular second molar maturation was assessed according to Demirjian et al., and mandibular growth was defined as annual increments of Co-Gn distance. A full diagnostic reliability analysis (including positive likelihood ratio) was performed to establish the diagnostic reliability of dental stages E, F, and (pooled) GH in identifying the imminent mandibular growth peak. RESULTS: None of the dental maturation stages reliably identified the mandibular growth peak with greatest overall mean accuracy and positive likelihood ratio of 0.77 (stage F) and 2.7 (stage E), respectively. CONCLUSIONS: Use of the mandibular second molar maturation is not recommended for planning treatment requiring identification of the mandibular growth peak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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