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Enregistrement W2725887378 · doi:10.5553/elr.000078

Administering Justice and Serving the People

2017· article· en· W2725887378 sur OpenAlexaffabout
Catherine Piché

Notice bibliographique

RevueErasmus Law Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative and International Law Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeSociologyPsychologyPolitical scienceCriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Administering Justice and Serving the People Canada has a complex system of courts that seek to serve Canadians in view of the traditional objectives of civil justice – principally accessibility, efficiency, fairness, efficacy, proportionality and equality. The Canadian court system is generally considered by its users to work well and to have legitimacy. Yet, researchers have found that ‘there is a tendency for people involved in a civil case to become disillusioned about the ability of the system to effect a fair and timely resolution to a civil justice problem’. This article will discuss the ways in which reforms of procedural law and civil justice have originated and continue to be made throughout Canada, both nationally and provincially, as well as the trends and influences in making these reforms. With hundreds of contemporary procedural reforms having been discussed, proposed and/or completed since the first days of Canadian colonisation on a national basis and in the Canadian provinces and territory, providing a detailed analysis will prove challenging. This article will nonetheless provide a review of civil justice and procedural reform issues in Canada, focusing principally, at the provincial level, on the systems of Ontario and Quebec. Importantly, I will seek to reconcile the increasing willingness to have an economically efficient civil justice and the increased power of judges in managing cases, with our court system’s invasion of ADR and its prioritisation of informal modes of adjudication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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