Patterns of Failure in Anaplastic and Differentiated Thyroid Carcinoma Treated with Intensity-Modulated Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The radiotherapy (rt) volumes in anaplastic (atc) and differentiated thyroid carcinoma (dtc) are controversial. METHODS: We retrospectively examined the patterns of failure after postoperative intensity-modulated rt for atc and dtc. Computed tomography images were rigidly registered with the original rt plans. Recurrences were considered in-field if more than 95% of the recurrence volume received 95% of the prescribed dose, out-of-field if less than 20% received 95% of the dose, and marginal otherwise. RESULTS: Of 30 dtc patients, 4 developed regional recurrence: 1 being in-field (level iii), and 3 being out-of-field (all level ii). Of 5 atc patients, all 5 recurred at 7 sites: 2 recurrences being local, and 5 being regional [2 marginal (intramuscular to the digastric and sternocleidomastoid), 3 out-of-field (retropharyngeal, soft tissues near the manubrium, and lateral to the sternocleidomastoid)]. CONCLUSIONS: In dtc, locoregional recurrence is unusual after rt. Out-of-field dtc recurrences infrequently occurred in level ii. Enlarged treatment volumes to level ii must be balanced against a potentially greater risk of toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».