The Influences of Antipsychotics Therapy at Cognitive Impairments in Schizophrenia Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Significant degree of cognitive impairment represents one of the basic cornerstones among clinical manifestations of the schizophrenia spectrum disorders and accordingly to some authors it is present in up to 75% patients with these syndromes. The aim of this study was to examine degree of cognitive impairment, firstly among patients on first generation antipsychotics therapy (FGA) compared to the patients on second generation antipsychotics therapy (SGA), and secondly to compare both groups of patients with healthy controls. Material and methods Prospective, parallel research was conducted, in which the sample of patients and employees of Specialized Psychiatric Hospital Kotor was tested with Montreal Cognition Scale (MoCA). There were 66 participants in the samples and they were divided on four subgroups: (1) patients with FGA; (2) patients with SGA; (3) patients with combined FGA and SGA; (4) Healthy controls. Results All groups of patients had statistically significantly lower mean MoCA scores in the comparison with healthy controls. The fact that among 83.7% of patients was diagnosed significant degree of cognitive decline (MoCA score bellow 26) strongly speaks in favour of high sensitivity of MoCA test in detection of cognitive impairment among patients with schizophrenia spectrum psychotic disorders. In addition, the group of patients with FGA also had statistically significantly lower mean MoCA score compared to patients with SGA. Discussion The mechanisms of explanation of these results can be additionally enlightened with further studies on larger samples of patients, which would investigate the correlation between extrapyramidal symptomatology, anticholinergic therapy and cognitive deficit. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».