Determinants of Antibiotic Tailoring in Pediatric Intensive Care: A National Survey*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the criteria that currently guide empiric antibiotic treatment in children admitted to Canadian PICUs. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Canadian PICUs. SUBJECTS: Pediatric intensivists and pediatric infectious diseases specialists. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used focus groups and literature review to design the survey questions and its four clinical scenarios (sepsis, pneumonia, meningitis, and intra-abdominal infections). We analyzed our results using descriptive statistics and multivariate linear regression. Our response rate was 60% for pediatric intensivists (62/103) and 36% for pediatric infectious diseases specialists (37/103). Variables related to patient characteristics, disease severity, pathogens, and clinical, laboratory, and radiologic infection markers were associated with longer courses of antibiotics, with median increment ranging from 1.75 to 7.75 days. The presence of positive viral polymerase chain reaction result was the only variable constantly associated with a reduction in antibiotic use (median decrease from, -3.25 to -8.25 d). Importantly, 67-92% of respondents would still use a full course of antibiotics despite positive viral polymerase chain reaction result and marked clinical improvement for patients with suspected sepsis, pneumonia, and intra-abdominal infection. Clinical experience was associated with shorter courses of antibiotics for meningitis and sepsis (-1.3 d [95% CI, -2.4 to -0.2] and -1.8 d [95% CI, -2.8 to -0.7] per 10 extra years of clinical experience, respectively). Finally, site and specialty also influenced antibiotic practices. CONCLUSIONS: Decisions about antibiotic management for PICU patients are complex and involve the assessment of several different variables. With the exception of a positive viral polymerase chain reaction, our findings suggest that physicians rarely consider reducing the duration of antibiotics despite clinical improvement. In contrast, they will prolong the duration when faced with a nonreassuring characteristic. The development of objective and evidence-based criteria to guide antibiotic therapy in critically ill children is crucial to ensure the rational use of these agents in PICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».