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Enregistrement W2725980566 · doi:10.2014/igj.v50i1.1258

Travellers, land management, and the political ecology of marginalisation in Celtic-Tiger Ireland

2017· article· en· W2725980566 sur OpenAlexaff
Patricia Burke Wood

Notice bibliographique

RevueIrish Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeltic TigerIrishSafeguardingGeographyPoliticsCeltic languagesPopulationLand tenurePolitical scienceEconomyEconomic growthSociologyLawEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Irish Travellers were once an itinerant population on the island of Ireland, but are now predominantly sedentary and urbanised. Their longstanding horsekeeping practices have become subject to increased management and regulation in the Republic. Nominally introduced in the interest of safeguarding the well-being of horses, the policing of horsekeeping has also served as an instrument of surveillance and marginalisation, and has had a culturally and economically severe impact on the Traveller community. This paper argues that the policing of Travellers who keep horses has its roots in a larger transformation of rural landscapes, led by the Irish state as part of an economic plan of modernised dairy and beef production for an international market. The spatial transformation of rural areas was intensified further during the Celtic Tiger (1994-2008), when the central government’s transfer of responsibilities to under resourced local authorities combined with property speculation and new environmental regulation from the European Union to produce new land management discourse and practices at the local level. Land was understood to have new and lucrative potential for development and, although they often managed it badly, local authorities increased their oversight and policing of previously flexible or ‘disorderly’ land. These evolving frameworks and practices of land management and oversight served to marginalise communities whose ties to land were insecure, such as Travellers who kept horses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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