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Enregistrement W2726023156 · doi:10.3171/2016.11.jns16715

Deep brain stimulation for Parkinson’s disease: meta-analysis of results of randomized trials at varying lengths of follow-up

2017· review· en· W2726023156 sur OpenAlexaff
Alireza Mansouri, Shervin Taslimi, Jetan H. Badhiwala, Christopher D. Witiw, Farshad Nassiri, Vincent J.J. Odekerken, Rob M.A. de Bie, Suneil K. Kalia, Mojgan Hodaie, Renato P. Munhoz, Alfonso Fasano, Andrés M. Lozano

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialDeep brain stimulationMeta-analysisCINAHLMEDLINESubthalamic nucleusAdverse effectPhysical therapyClinical trialParkinson's diseaseDiseaseInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Deep brain stimulation (DBS) is effective in the management of patients with advanced Parkinson's disease (PD). While both the globus pallidus pars interna (GPi) and the subthalamic nucleus (STN) are accepted targets, their relative efficacy in randomized controlled trials (RCTs) has not been established beyond 12 months. The objective of this study was to conduct a meta-analysis of RCTs to compare outcomes among adults with PD undergoing DBS of GPi or STN at various time points, including 36 months of follow-up. METHODS The MEDLINE, Embase, CENTRAL, Web of Science, and CINAHL databases were searched. Registries for clinical trials, selected conference proceedings, and the table of contents for selected journals were also searched. Screens were conducted independently and in duplicate. Among the 623 studies initially identified (615 through database search, 7 through manual review of bibliographies, and 1 through a repeat screen of literature prior to submission), 19 underwent full-text review; 13 of these were included in the quantitative meta-analysis. Data were extracted independently and in duplicate. The Cochrane Collaboration tool was used to assess the risk of bias. The GRADE evidence profile tool was used to assess the quality of the evidence. Motor scores, medication dosage reduction, activities of daily living, depression, dyskinesias, and adverse events were compared. The influence of disease duration (a priori) and the proportion of male patients within a study (post hoc) were explored as potential subgroups. RESULTS Thirteen studies (6 original cohorts) were identified. No difference in motor scores or activities of daily living was identified at 36 months. Medications were significantly reduced with STN stimulation (5 studies, weighted mean difference [WMD] -365.46, 95% CI -599.48 to -131.44, p = 0.002). Beck Depression Inventory scores were significantly better with GPi stimulation (3 studies; WMD 2.53, 95% CI 0.99-4.06 p = 0.001). The motor benefits of GPi and STN DBS for PD are similar. CONCLUSIONS The motor benefits achieved with GPi and STN DBS for PD are similar. DBS of STN allows for a greater reduction of medication, but not as significant an advantage as DBS of GPi with respect to mood. This difference is sustained at 36 months. Further long-term studies are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,089
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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