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Enregistrement W2726032611 · doi:10.1093/geroni/igx004.2053

GAINING INSIGHT TO THE UNDERLYING NEURAL MECHANISMS BY WHICH EXERCISE IMPROVES MOBILITY

2017· article· en· W2726032611 sur OpenAlexaff
Cynthia T. Hsu, John R. Best, Shaorui Wang, Michelle W. Voss, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Michelle Munkacsy, Todd C. Handy, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunctional magnetic resonance imagingAerobic exercisePhysical medicine and rehabilitationCognitionMedicineRandomized controlled trialPsychologyPhysical therapyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impaired mobility is a major concern for older adults and has significant consequences. While the widely accepted belief is that improved physical function underlies the effectiveness of targeted exercise training in improving mobility and reducing falls, recent evidence suggests cognitive and neural benefits gained through exercise may also play an important role in promoting mobility. However, the underlying neural mechanisms of this relationship are currently unclear. Thus, our main objective was to investigate whether six months of progressive aerobic exercise training alters frontoparietal network (FPN) connectivity during a motor task among older adults at risk for mobility disability – individuals with mild subcortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI)—and whether exercise-induced changes in FPN connectivity correlate with concurrent changes in mobility. We focused on the FPN as it is involved in top-down attentional control as well as motor planning and motor execution. Participants were randomized either to usual-care (CON) or thrice-weekly aerobic training (AT). Functional magnetic resonance imaging was acquired at baseline and trial completion. At trial completion, compared with AT, CON showed significantly increased FPN connectivity strength during right finger tapping (p<0.05). Across the participants, reduced FPN connectivity was associated with greater cardiovascular capacity (p=0.05). In the AT group, reduced FPN connectivity was significantly associated with improved mobility performance, as measured by the Timed-Up-and-Go test (r=0.67, p=0.02). These results suggest progressive aerobic training may improve mobility in older adults with SIVCI via maintaining intra-network connectivity of the FPN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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