Interpersonal and structural contexts of intimate partner violence among female sex workers in conflict-affected northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) is the most prevalent form of violence against women, yet remains under-researched among sex workers in sub-Saharan Africa. We explored the interpersonal and structural determinants of recent IPV among female sex workers in northern Uganda. This analysis drew on data from a community-based cross-sectional study (conducted May 2011-January 2012), involving 379 female sex workers in Gulu, northern Uganda. Using logistic regression and multivariable modeling, we examined the correlates of recent male-perpetrated physical or sexual IPV. Of 379 women with noncommercial partners, 59 percent reported having experienced recent moderate/severe physical or sexual IPV. Reporting recent client violence (adjusted odds ratio (AOR): 3.67; 95 percent confidence interval [CI]: 2.31-5.83), doing what their partner wanted (AOR: 2.46; 95 percent CI: 1.46-4.13), and forced sexual debut (AOR: 1.92; 95 percent CI: 1.20-3.05) were independently associated with moderate/severe IPV; recent police arrest and/or incarceration were/was marginally significantly associated with IPV (AOR: 2.25; 95 percent CI: 0.86-5.88, p = 0.097). Greater odds of IPV among sex workers were associated with recent workplace violence, forced sexual debut, and gendered power dynamics favoring male partner control. Programs and policies promoting the safety and health of marginalized women and addressing gender dynamics and violence are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».