Building personal resilience in paramedic students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the impact of a 6- to 8-hour, self-paced online resiliency training program to help students training to be Primary Care Paramedics (PCP) mitigate the risks associated with working in a trauma informed work setting. Of the 138 participants, 88 were male and 30 were female, with a mean age of 25.5 years. Of these, 81 students participated in the experimental group (who took the course), and 57 in the control group. Baseline demographic results were examined using bivariate comparisons between the control and experimental, and all were found to be statistically insignificant at p < 0.05 which suggests that there were no differences between the two groups on the pre-test demographic variables. Prior to the intervention there were no significant differences in total resilience or any of the sub-scales (selfreliance, meaningfulness, equanimity, perseverance, and existential aloneness). Following the resiliency training and the practicum experience, the experimental group scored better in total resilience and each of the sub-scores (p < 0.05) except meaningfulness. Results suggest that developing skills to mitigate and manage workplace trauma can reduce or help mitigate the negative impact of exposure to trauma and potentially reduce the risk of developing trauma related mental health problems which may impact the well-being and quality of life of students once employed as a paramedic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle