MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2726078089 · doi:10.5539/jfr.v6n4p111

Transfer of Escherichia Coli to Lemons Slices and Ice during Handling

2017· article· en· W2726078089 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Dawson, Inyee Han, Ahmet Buyukyavuz, Wesam Al‐Jeddawi, Rose Martinez‐Dawson, Rachel Downs, Delaney Riggs, Carrrie Mattox, Alejandro Kurtz, Mary MacInnis, Jacob Freeland, Seth Garrison, Taylor May, James McClary, Frank Monitto, Trinh A. Nguyen, Kelly Polte, Matthew Suffern, Zachary Tanner, Alana Thurmond, Virginia Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriaEscherichia coliDry icePopulationFood scienceInoculationBiologyRefrigerationChemistryMicrobiologyHorticulturePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the transfer and survival of bacteria during the handling and storage of lemons and transfer of bacteria during handling of ice. Ice and lemon slices are handled and stored in public eating places and used in beverages. During handling and storage the contamination and growth of bacteria may occur leading to the spread of disease. To fulfill the objective, hands were inoculated with Escherichia coli prior to handling of wet and dry whole lemons and in a separate experiment, ice cubes were handled. E. coli transferred to whole lemons or ice after handling were determined. The CFU per lemon and percentage of E. coli transferred were greater for wet lemons -6123 cfu and 4.62% compared to 469 cfu and .2% for dry lemons. The second experiment found from 2 to 67% of the bacteria on hands were transferred to ice by hands and from 30 to 83% of the bacteria on scoops were transferred to ice. In a third experiment, lemons were inoculated with E. coli, then sliced and stored at 4 or 22C and tested at 0, 4 and 24 hr. Lemons stored at room temperature (22°C) had an increase in E. coli population after 24 hour while those stored under refrigeration had a decrease even though bacteria did survive on lemons in either case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetFood Safety and HygieneTravaux en français237 207