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Enregistrement W2726085065 · doi:10.1016/j.eurpsy.2017.01.1630

Nicotine dependence is associated with depression and childhood trauma in smokers with schizophrenia. Results from the Face-SZ dataset

2017· article· en· W2726085065 sur OpenAlexaboutno aff
Romain Rey, Thierry d’Amato, Pierre‐Michel Llorca, Guillaume Fond

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCTQ treeBupropionNicotine dependenceSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryDepression (economics)NicotineMedicineSmoking cessationClinical psychologyPsychologyPoison controlInjury preventionDomestic violence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In a perspective of personalized care for smoking cessation, a better clinical characterization of smokers with schizophrenia (SZ) is needed. The objective of this study was to determine the clinical characteristics of SZ smokers with severe nicotine (NIC) dependence. Methods Two hundred and forty stabilized community-dwelling SZ smokers (mean age = 31.9 years, 80.4% male gender) were consecutively included in the network of the FondaMental Expert Centers for schizophrenia and assessed with validated scales. Severe NIC dependence was defined by a Fagerstrom questionnaire score ≥7. Major depression was defined by a Calgary score ≥6. Childhood trauma was self-reported by the Childhood Trauma Questionnaire score (CTQ). Ongoing psychotropic treatment was recorded. Results Severe NIC dependence was identified in 83 subjects (34.6%), major depression in 60 (26.3%). 44 (22.3%) subjects were treated by antidepressants. In a multivariate model, severe NIC dependence remained associated with major depression (OR = 3.155, P = 0.006), male gender (OR = 4.479, P = 0.009) and more slightly with childhood trauma (OR = 1.032, P = 0.044), independently of socio-demographic characteristics, psychotic symptoms severity, psychotropic treatments and alcohol disorder. Conclusion NIC dependence was independently and strongly associated with respectively major depression and male gender in schizophrenia, and only slightly with history of childhood trauma. Based on these results, the care of both nicotine dependence and depression should be evaluated for an effective smoking cessation intervention in schizophrenia. Bupropion, an antidepressant that has been found as the potential most effective strategy for tobacco cessation in schizophrenia to date, may be particularly relevant in male SZ smokers with comorbid major depression. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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