EMPOWERMENT OF OLDER IMMIGRANT WOMEN THROUGH IMPROVED FINANCIAL LITERACY
Notice bibliographique
Résumé
A lack of financial literacy has far-reaching implications for economic security in old age for women as it may diminish women’s ability to plan effectively for later life and/or retirement. To understand and address these issues the National Initiative for the Care of the Elderly (NICE) led a research study to improve the financial literacy of low-income, older, unattached, and immigrant women in the Vancouver (N=201), Montréal (N= 65) and Toronto (N=204). Evidence-based financial literacy tools and workshops on topics related to money management, financial planning, and government assistance programs were developed and delivered. Survey data was collected at baseline prior to workshop and at three-months post-workshop, once a financial action-plan was implemented. Participants reported satisfaction with the workshops and information on: 1) budgeting, 2) estate planning, and 3) recognizing financial abuse. Participants indicated that resources being aligned with the socio-economic conditions of the participants was important. A gendered/feminist lens applied to the findings indicates that older women may have less opportunity to become financial literate if prescribed marriage roles and family dynamics lead to male spouses taking on the money management roles in earlier to late-life. A lifecourse approach is necessary to support financial literacy for women earlier in life and continued programs providing relevant financial information at predictable life transitions in later-life such as widowhood. Despite baseline differences, participants who completed the workshops felt they had enhanced their knowledge and were able to identify how they may be more responsive with money matters in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».