Factors influencing decision regret regarding placement of a PEG among substitute decision-makers of older persons in Japan: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A tube feeding decision aid designed at the Ottawa Health Research Institute was specifically created for substitute decision-makers who must decide whether to allow placement of a percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) tube in a cognitively impaired older person. We developed a Japanese version and found that the decision aid promoted the decision-making process of substitute decision-makers to decrease decisional conflict and increase knowledge. However, the factors that influence decision regret among substitute decision-makers were not measured after the decision was made. The objective of this study was to explore the factors that influence decision regret among substitute decision-makers 6 months after using a decision aid for PEG placement. METHODS: In this prospective study, participants comprised substitute decision-makers for 45 inpatients aged 65 years and older who were being considered for placement of a PEG tube in hospitals, nursing homes and patients' homes in Japan. The Decisional Conflict Scale (DCS) was used to evaluate decisional conflict among substitute decision-makers immediately after deciding whether to introduce tube feeding and the Decision Regret Scale (DRS) was used to evaluate decisional regret among substitute decision-makers 6 months after they made their decision. Normalized scores were evaluated and analysis of variance was used to compare groups. RESULTS: The results of the multiple regression analysis suggest that PEG placement (P < .01) and decision conflict (P < .001) are explanatory factors of decision regret regarding placement of a PEG among substitute decision-makers. CONCLUSIONS: PEG placement and decision conflict immediately after deciding whether to allow PEG placement have an influence on decision regret among substitute decision-makers after 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».