5. Uncontrolled Cell Division and Migration of Q neuroblasts in mutant strains of C. elegans
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is one of the most prevalent and deadly diseases in today's society, affecting millions of people around the globe. Uncontrolled cell division and migration which are two of the six major hallmarks of cancer have been studied extensively in vitro, however in vivo these hallmarks are not well understood. We used the Caenorhabditis elegans nematode worm as our model organism in order to study these two hallmarks. In unfavorable environmental conditions such as starvation, C. elegans can enter a developmental arrest in where certain cell metabolism ceases to continue, this stage is known as L1 arrest. Normally in L1 arrested worms, there are 2 distinct Q neuroblast cells which are precursors of sensory and interneurons that do not divide and migrate. However, when we mutate certain genes, we noticed that the two Q neuroblasts inappropriately divided and migrated, this suggests that we have identified a good model to study uncontrolled cell division and migration. We have already found one gene that when mutated, results in the Q neuroblasts inappropriately dividing and migrating at L1 arrest, now we are looking for other mutated genes that can cause this phenotype, this ultimately allows us to identify new mechanisms that cause an increase risk in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».