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Enregistrement W2726173428 · doi:10.24908/iqurcp.10065

5. Uncontrolled Cell Division and Migration of Q neuroblasts in mutant strains of C. elegans

2018· article· en· W2726173428 sur OpenAlexvenueno aff
Brandon Lam

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroblastBiologyCell divisionCaenorhabditis elegansMutantCell biologyPhenotypeGeneticsGeneCellNeurogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is one of the most prevalent and deadly diseases in today's society, affecting millions of people around the globe. Uncontrolled cell division and migration which are two of the six major hallmarks of cancer have been studied extensively in vitro, however in vivo these hallmarks are not well understood. We used the Caenorhabditis elegans nematode worm as our model organism in order to study these two hallmarks. In unfavorable environmental conditions such as starvation, C. elegans can enter a developmental arrest in where certain cell metabolism ceases to continue, this stage is known as L1 arrest. Normally in L1 arrested worms, there are 2 distinct Q neuroblast cells which are precursors of sensory and interneurons that do not divide and migrate. However, when we mutate certain genes, we noticed that the two Q neuroblasts inappropriately divided and migrated, this suggests that we have identified a good model to study uncontrolled cell division and migration. We have already found one gene that when mutated, results in the Q neuroblasts inappropriately dividing and migrating at L1 arrest, now we are looking for other mutated genes that can cause this phenotype, this ultimately allows us to identify new mechanisms that cause an increase risk in cancer.​

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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