The Discriminative Values of the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index, Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score, C-Reactive Protein, and Erythrocyte Sedimentation Rate in Spondyloarthritis-Related Axial Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study were to determine the effectiveness of Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score-C-Reactive Protein (ASDAS-CRP), Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score-Erythrocyte Sedimentation Rate (ASDAS-ESR), and inflammatory markers in screening for axial-joint inflammation as detected by magnetic resonance imaging (MRI) and to find out factors that could affect scoring of the indices. METHODS: One hundred fifty-three Chinese spondyloarthritis patients were recruited. Clinical data and BASDAI were collected, and Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index was measured. Serum ESR and CRP were checked, and ASDAS-ESR and ASDAS-CRP were calculated. Radiographs of cervical and lumbar spine were performed for modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spinal Score. All patients underwent MRI of the spine and sacroiliac joints. Axial-joint inflammation was evaluated by Spondyloarthritis Research Consortium of Canada MRI indices. Multivariate linear regressions were used to determine potential factors that could affect disease activity indices. Receiver operating characteristic curve was used to determine the effectiveness in screening for axial-joint inflammation. RESULTS: BASDAI was associated with current back pain (B = 0.89, P = 0.01), ASDAS-CRP with current back pain (B = 0.74, P = 0.04), and current dactylitis (B = 0.70, P = 0.03) ASDAS-ESR with current back pain (B = 0.95, P = 0.01), and current dactylitis (B = 0.99, 0.002). The ROC curve revealed that CRP was the only variable that successfully discriminated spondyloarthritis patients with and without axial-joint inflammation by MRI, although it had poor accuracy (area under the curve, 0.63; 95% confident interval, 0.53-0.72; P = 0.01). CONCLUSIONS: Based on our results, MRI could be used to supplement traditional disease assessment tools for more accurate disease evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».