MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2726212277 · doi:10.4236/ojps.2017.73030

The Perils of Outcomes-Based Education in Fostering South African Educational Transformation

2017· article· en· W2726212277 sur OpenAlexaff
Michèle Schmidt

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Political Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyCurriculumDemocracyPoliticsGovernment (linguistics)InequalityPolitical scienceSocial stratificationSociologySocial transformationSocial justiceEconomic growthPolitical economySocial changePedagogySocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explored a South African education policy. Specifically the author examined outcomes-based learning and the implications of this borrowed curriculum in South African schools. The author focused on curriculum as a platform for discussion of the unique approach that the South African government employed to modify their adoption of democracy and transformation. Unfortunately, many scholars reluctantly concede that South Africa’s ambitious policy initiatives failed to provide social justice in schools. Education is often the driving force in society: socially, economically, and politically. In particular, education can either liberate social ideologies or become a tool to reinforce stratification. With a political ideology of democracy emerging in South Africa, one would think that democratic educational structures would act to diminish race, class and gender inequalities; however, this has not been a pervasive result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Journal of Political ScienceMême sujetGlobal Educational Policies and ReformsTravaux en français237 207