Tablet-Based Intervention for Reducing Children's Preoperative Anxiety: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the feasibility, acceptability, and effects of a novel tablet-based application, Story-Telling Medicine (STM), in reducing children's preoperative anxiety. METHODS: Children (N = 100) aged 7 to 13 years who were undergoing outpatient surgery were recruited from a local children's hospital. This study comprised 3 waves: Waves 1 (n = 30) and 2 (n = 30) examined feasibility, and Wave 3 (n = 40) examined the acceptability of STM and compared its effect on preoperative anxiety to Usual Care (UC). In Wave 3, children were randomly allocated to receive STM+UC or UC. A change in preoperative anxiety was measured using the Children's Perioperative Multidimensional Anxiety Scale (CPMAS) 7 to 14 days before surgery (T1), on the day of surgery (T2), and 1 month postoperatively (T3). RESULTS: Wave 1 demonstrated the feasibility of participant recruitment and data collection procedures but identified challenges with attrition at T2 and T3. Wave 2 piloted a modified protocol that addressed attrition and increased the feasibility of follow-up. In Wave 3, children in the STM+UC demonstrated greater reductions in CPMAS compared with the UC group (ΔM = 119.90, SE = 46.36, t(27) = 2.59, p = .015; 95% confidence interval = 24.78-215.02). CONCLUSION: This pilot study provides preliminary evidence that STM is a feasible and acceptable intervention for reducing children's preoperative anxiety in a busy pediatric operative setting and supports the investigation of a full-scale randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».