Temporal Variations in the Compliance of Gas Hydrate Formations
Notice bibliographique
Résumé
Seafloor compliance is a non-intrusive geophysical method sensitive to the shear modulus of the sediments below the seafloor. A compliance analysis requires the computation of the frequency dependent transfer function between the vertical stress, produced at the seafloor by the ultra low frequency passive source-infra-gravity waves, and the resulting displacement, related to velocity through the frequency. The displacement of the ocean floor is dependent on the elastic structure of the sediments and the compliance function is tuned to different depths, i.e., a change in the elastic parameters at a given depth is sensed by the compliance function at a particular frequency. In a gas hydrate system, the magnitude of the stiffness is a measure of the quantity of gas hydrates present. Gas hydrates contain immense stores of greenhouse gases making them relevant to climate change science, and represent an important potential alternative source of energy. Bullseye Vent is a gas hydrate system located in an area that has been intensively studied for over 2 decades and research results suggest that this system is evolving over time. A partnership with NEPTUNE Canada allowed for the investigation of this possible evolution. This thesis describes a compliance experiment configured for NEPTUNE Canada’s seafloor observatory and its failure. It also describes the use of 203 days of simultaneously logged pressure and velocity time-series data, measured by a Scripps differential pressure gauge, and a Güralp CMG-1T broadband seismometer on NEPTUNE Canada’s seismic station, respectively, to evaluate variations in sediment stiffness near Bullseye. The evaluation resulted in a (- 4.49 x10-3± 3.52 x 10-3) % change of the transfer function of 3rd October, 2010 and represents a 2.88% decrease in the stiffness of the sediments over the period. This thesis also outlines a new algorithm for calculating the static compliance of isotropic layered sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».