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Enregistrement W2726287229 · doi:10.1021/acs.biochem.7b00506

Biochemical Investigation of Rv3404c from <i>Mycobacterium tuberculosis</i>

2017· article· en· W2726287229 sur OpenAlexaff
Murray M. Dunsirn, James B. Thoden, Michel Gilbert, Hazel M. Holden

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMycobacterium tuberculosisTuberculosisTernary complexGeneBacteriaGenomeVirulenceEnzymeMicrobiologyComputational biologyMycobacterium tuberculosis complexBiologyChemistryGeneticsBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causative agent of tuberculosis, Mycobacterium tuberculosis, is a bacterium with a complex cell wall and a complicated life cycle. The genome of M. tuberculosis contains well over 4000 genes thought to encode proteins. One of these codes for a putative enzyme referred to as Rv3404c, which has attracted research attention as a potential virulence factor for over 12 years. Here we demonstrate that Rv3404c functions as a sugar N -formyltransferase that converts dTDP-4-amino-4,6-dideoxyglucose into dTDP-4-formamido-4,6-dideoxyglucose using N 10 -formyltetrahydrofolate as the carbon source. Kinetic analyses demonstrate that Rv3404c displays a significant catalytic efficiency of 1.1 × 10 4 M –1 s –1 . In addition, we report the X-ray structure of a ternary complex of Rv3404c solved in the presence of N 5 -formyltetrahydrofolate and dTDP-4-amino-4,6-dideoxyglucose. The final model of Rv3404c was refined to an overall R -factor of 16.8% at 1.6 Å resolution. The results described herein are especially intriguing given that there have been no published reports of N -formylated sugars associated with M. tuberculosis . The data thus provide a new avenue of research into this fascinating, yet deadly, organism that apparently has been associated with human infection since ancient times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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