Evaluation of growth performance and breeding habits of fighting fish (Betta splendens) under 3 diets and shelters
Notice bibliographique
Résumé
There are various factors affecting the fighting fish larval survival including nutrition, substrate, water quality, pathogen and stress. Experiments were conducted to study the effect of substrate and live feed on larval survival of fighting fish fry. Nine small glass aquaria (60 cm × 30 cm × 30 cm) were used as breeding tanks. Equal pieces (80 cm2) of rigifoam (T1), polythene (T2) and banana leaf (T3) were placed on the tank surface to facilitate the male to form the bubble nest under it. Thirty days of feeding trial was conducted with three different live feeds (Artemia, Moina and Bread worm) as treatments with triplicates. The bubble nest area was significantly wider (p<0.05) under rigifoam (71.85±2.02 cm2) and polythene (32.45±1.36 cm2) than banana leaf (24.10±1.62 cm2). Survival of fry was significantly higher under banana leaves (96%) and rigifoam (95%) than polythene (94%). Feeding trial, final lengths of fry were 1.65, 1.23 and 1.07cm for Artemia, Bread worm and Moina respectively whereas final weights were 0.05, 0.03 and 0.02g.Better survival rates were observed among treatments with no significant difference (p>0.05).Water quality parameters recorded in different treatments during the experimental period were pH (7-7.5), temperature (26-28 0C), and dissolved oxygen (5mg/L).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».