Influence of drying–wetting cycles on soil-water characteristic curve of undisturbed granite residual soils and microstructure mechanism by nuclear magnetic resonance (NMR) spin-spin relaxation time (<i>T</i><sub>2</sub>) relaxometry
Notice bibliographique
Résumé
Due to the formational environment and climatic variability, granite residual soils with grain-size distribution ranging from gravel to clay undergo multiple drying–wetting cycles. The influences of multiple drying–wetting cycles on the soil-water characteristic curve (SWCC) and pore-size distribution (POSD) of undisturbed granite residual soils are investigated using the pressure plate test and nuclear magnetic resonance (NMR) spin-spin relaxation time (T2) distribution measurement, respectively. Results show that the water-retention capacity and air-entry value decrease and pores become more uniform with increasing drying–wetting cycles. After four drying–wetting cycles, the soil reaches a nearly constant state. The POSD change of multiple drying–wetting cycle samples is consistent with the SWCC of the soils. Furthermore, a modified van Genuchten model in terms of cumulative pore volume is used to obtain the best-fit POSD of the drying–wetting cycle samples. The shape and changing tendency of both curves of SWCC and POSD are quite similar and achieved a better correlation. It can be concluded that the SWCC is strongly dependent on the POSD of the soil and NMR T2 relaxometry can be used as an alternative to the assessment of microstructural variation of residual soils subjected to the periodic drying and wetting process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».