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Enregistrement W2726335319 · doi:10.1038/s41598-017-05393-y

Association between duration of breastfeeding and malocclusions in primary and mixed dentition: a systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2726335319 sur OpenAlexaboutno aff
Montserrat Boronat-Catalá, Carlos Bellot‐Arcís, José Manuel Almerich‐Silla, Montserrat Catalá Pizarro

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreastfeedingOdds ratioMalocclusionDentitionMeta-analysisObservational studyCrossbiteDentistryBreast feedingPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this systematic review and meta-analysis was to examine the current evidence on the possible effects of breastfeeding on different malocclusion traits in primary and mixed dentition. A systematic search was made in three databases, using terms related to breastfeeding and malocclusion in primary and mixed dentition. Of the 31 articles that met the inclusion criteria and were included in the qualitative analysis, nine were included in the quantitative analysis. The quality of the 31 observational studies was moderate to high on the Newcastle-Ottawa Scale. It was found that the odds ratio for the risk of posterior crossbite was 3.76 (95% CI 2.01-7.03) on comparing children who had not been breastfed, with those breastfed for over six months, and rose to 8.78 (95% CI 1.67-46.1) when those not breastfed were compared to those breastfed for over twelve months. The odds ratio for class II malocclusion in children breastfed for up to six months compared to those breastfed for over six months was 1.25 (95% CI 1.01-1.55). Lastly, children who were breastfed for up to six months had an odds ratio of 1.73 (95% CI 1.35-2.22) for non-spaced dentition compared to those who were breastfed for over six months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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