Serum 25-hydroxyvitamin D level, chronic diseases and all-cause mortality in a population-based prospective cohort: the HUNT Study, Norway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association of vitamin D status with all-cause mortality in a Norwegian population and the potential influences of existing chronic diseases on the association. DESIGN: A population-based prospective cohort study. SETTING: Nord-Trøndelag County, Norway. PARTICIPANTS: A random sample (n=6613) of adults aged 20 years or older in a cohort. METHODS: Serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels were measured in blood samples collected at baseline (n=6377). Mortality was ascertained from the Norwegian National Registry. Cox regression models were applied to estimate the HRs with 95% CIs for all-cause mortality in association with serum 25(OH)D levels after adjustment for a wide spectrum of confounding factors as well as chronic diseases at baseline. RESULTS: The median follow-up time was 18.5 years, during which 1539 subjects died. The HRs for all-cause mortality associated with the first quartile level of 25(OH)D (<34.5 nmol/L) as compared with the fourth quartile (≥58.1 nmol/L) before and after adjustment for chronic diseases at baseline were 1.30 (95% CI 1.11 to 1.51) and 1.27 (95% CI 1.09 to 1.48), respectively. In the subjects without chronic diseases at baseline and with further exclusion of the first 3 years of follow-up, the corresponding adjusted HR was 1.34 (95% CI 1.09 to 1.66). CONCLUSIONS: Low serum 25(OH)D level was associated with increased all-cause mortality in a general Norwegian population. The association was not notably influenced by existing chronic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».