Institutional Dimension of Investment Profile, Natural Resources & Foreign Direct Investments: A Case of MENA Oil Producing Countries
Notice bibliographique
Résumé
The economic development of countries depends on the flow of foreign direct investment. The natural resources are responsible for maximum attraction of FDI in MENA countries. The study has aimed to examine the impact of institutional dimension of investment profile and natural resources on the flow of foreign direct investment in MENA countries. The study has included 17 MENA countries for the generation of incomplete and unbalanced panel data for the years 1960-2012. The study has considered FDI as dependent variable; while, the independent variables include location dimension, institutional dimension, new theory trade, and other economic determinants. The basic dunning OLI paradigm is combined with different variables; and the results were compared with previous studies. The flow of FDI in MENA countries is affected by different natural resources. The application of resource curse to FDI flow in MENA countries represents the negative correlation between energy endowment and FDI flow. The results showed that oils rents are not statistically significant. Moreover, investment profile and oil relative production were negatively correlated. The importance of natural resources and FDI determinants in MENA countries has been determined in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».