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Enregistrement W2726347871 · doi:10.1126/science.aan0032

Wild emmer genome architecture and diversity elucidate wheat evolution and domestication

2017· article· en· W2726347871 sur OpenAlexaff
Raz Avni, Moran Nave, Omer Barad, Kobi Baruch, Sven Twardziok, Heidrun Gundlach, Iago Hale, Martin Mascher, M. Spannagl, Krystalee Wiebe, Katherine W. Jordan, Guy Golan, Jasline Deek, Batsheva Ben-Zvi, Gil Ben-Zvi, Axel Himmelbach, Ron MacLachlan, Andrew Sharpe, Allan K. Fritz, Roi Ben‐David, Hikmet Budak, Tzion Fahima, Abraham B. Korol, Justin D. Faris, Alvaro G. Hernandez, Mark A. Mikel, Avraham A. Levy, Brian J. Steffenson, Marco Maccaferri, Roberto Tuberosa, Luigi Cattivelli, Primetta Faccioli, Aldo Ceriotti, Khalil Kashkush, Mohammad Pourkheirandish, Takao Komatsuda, Tamar Eilam, Hanan Sela, Amir Sharon, Nir Ohad, Daniel Chamovitz, Klaus Mayer, Nils Stein, Gil Ronen, Zvi Peleg, Curtis Pozniak, Eduard Akhunov, Assaf Distelfeld

Notice bibliographique

RevueScience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationPolyploidBiologyGenomeGenetic diversityTILLINGGenomicsEvolutionary biologyGeneticsGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomics and domestication of wheat Modern wheat, which underlies the diet of many across the globe, has a long history of selection and crosses among different species. Avni et al. used the Hi-C method of genome confirmation capture to assemble and annotate the wild allotetraploid wheat ( Triticum turgidum ). They then identified the putative causal mutations in genes controlling shattering (a key domestication trait among cereal crops). They also performed an exome capture–based analysis of domestication among wild and domesticated genotypes of emmer wheat. The findings present a compelling overview of the emmer wheat genome and its usefulness in an agricultural context for understanding traits in modern bread wheat. Science , this issue p. 93

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations914
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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