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Enregistrement W2726357279 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-17-0595

Cancer Surveillance in Gorlin Syndrome and Rhabdoid Tumor Predisposition Syndrome

2017· review· en· W2726357279 sur OpenAlexaff
William D. Foulkes, Junne Kamihara, D. Gareth Evans, Laurence Brugières, Franck Bourdeaut, Jan J. Molenaar, Michael F. Walsh, Garrett M. Brodeur, Lisa Diller

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCancerMedicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gorlin syndrome and rhabdoid tumor predisposition syndrome (RTPS) are autosomal dominant syndromes associated with an increased risk of childhood-onset brain tumors. Individuals with Gorlin syndrome can manifest a wide range of phenotypic abnormalities, with about 5% of family members developing medulloblastoma, usually occurring in the first 3 years of life. Gorlin syndrome is associated with germline mutations in components of the Sonic Hedgehog pathway, including Patched1 (PTCH1) and Suppressor of fused (SUFU). SUFU mutation carriers appear to have an especially high risk of early-onset medulloblastoma. Surveillance MRI in the first years of life in SUFU mutation carriers is, therefore, recommended. Given the risk of basal cell carcinomas, regular dermatologic examinations and sun protection are also recommended. Rhabdoid tumors (RT) are tumors initially defined by the descriptive “rhabdoid” term, implying a phenotypic similarity with rhabdomyoblasts at the microscopic level. RTs usually present before the age of 3 and can arise within the cranium as atypical teratoid/rhabdoid tumors or extracranially, especially in the kidney, as malignant rhabdoid tumors. However, RTs of both types share germline and somatic mutations in SMARCB1 or, more rarely, SMARCA4, each of which encodes a chromatin remodeling family member. SMARCA4 mutations are particularly associated with small cell carcinoma of the ovary, hypercalcemic type (SCCOHT). The outcome following a diagnosis of any of these tumors is often poor, and the value of surveillance is unknown. International efforts to determine surveillance protocols are underway, and preliminary recommendations are made for carriers of SMARCB1 and SMARCA4 mutations. Clin Cancer Res; 23(12); e62–e67. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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