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Enregistrement W2726399948 · doi:10.1016/j.pec.2017.06.034

Information needs about palliative care and euthanasia: A survey of patients in different phases of their cancer trajectory

2017· article· en· W2726399948 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Beernaert, Chloë Haverbeke, Simon Van Belle, Luc Deliëns, Joachim Cohen

Notice bibliographique

RevuePatient Education and Counseling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKom op tegen Kanker
Mots-clésPalliative careMedicineFamily medicineLife expectancyNauseaExpectancy theoryQuarter (Canadian coin)CancerInformation needsHealth careNursingPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We assessed information provision and information needs about illness course, treatments, palliative care and euthanasia in cancer patients. METHODS: Cancer patients consulting a university hospital (N=620) filled out a questionnaire. Their cancer related data were collected through the treating oncologist. This study is performed in Belgium, where "palliative care for all" is a patient's right embedded in the law and euthanasia is possible under certain conditions. RESULTS: Around 80% received information about their illness course and treatments. Ten percent received information about palliative care and euthanasia. Most information about palliative care and euthanasia was given when the patient had a life expectancy of less than six months. However, a quarter of those in earlier phases in their illness trajectory, particularly those who experienced high pain, fatigue or nausea requested more information on these topics. CONCLUSION: Many patients want more information about palliative care and euthanasia than what is currently provided, also those in an earlier than terminal phase of their disease. PRACTICE IMPLICATIONS: Healthcare professionals should be more responsive, already from diagnosis, to the information needs about palliative care and possible end-of-life decisions. This should be patient-tailored, as some patients want more and some patients want less information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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