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Enregistrement W2726406514 · doi:10.3747/pdi.2016.00282

Peritoneal Dialysis Catheters to Treat Refractory Non-Malignant Ascites

2017· article· en· W2726406514 sur OpenAlexaff
Jay Hingwala, Reid Whitlock, Sara Dunsmore, Seán Armstrong, Navdeep Tangri, Paul Komenda

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSeven Oaks General HospitalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAscitesPeritoneal dialysisCatheterParacentesisSurgeryRefractory (planetary science)PeritonitisComplicationRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refractory non-malignant ascites is associated with significant morbidity. Serial, large-volume paracentesis is a common treatment. Tunneled peritoneal dialysis (PD) catheters are an effective treatment for refractory malignant ascites, but there are limited data on complications and effectiveness for non-malignant ascites. We reviewed all 13 PD catheter insertions between 2010 - 2015 for this indication at our center. The median catheter survival time was 146 days. No complications occurred during catheter insertion, and no mechanical complications occurred after catheter insertion. One case of peritonitis developed over 217 catheter months. Peritoneal dialysis catheters may be a safe and effective option to manage refractory non-malignant ascites. Prospective, randomized trials are needed to better evaluate potential risks and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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