Comparative study on the relations between backfat thickness in late-pregnant gilts, mammary development and piglet growth1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential relation between body condition of gilts in late-pregnancy and litter BW gain as well as mammary development was studied using 2 sets of data. Gilts either from a commercial herd (Part 1, n = 182) or from a series of trials looking at mammary development (Part 2, n = 172) were separated in 3 groups according to backfat thickness (BF) on d 110 of gestation. Group categorization was similar for Parts 1 and 2 of the study and was: low (LOW), 13.6 ± 1.6 mm (mean ± SD); medium (MED), 17.6 ± 1.0 mm (mean ± SD); and high BF (HIGH), 21.8 ± 1.8 mm (mean ± SD) for Part 1, and LOW, 14.2 ± 1.3 mm (mean ± SD); MED, 18.1 ± 1.0 mm (mean ± SD), and HIGH 23.4 ± 2.6 mm (mean ± SD) for Part 2. The effects of BF group on piglet BW gain (Part 1) or on various mammary gland characteristics (Part 2) were determined using ANOVA. Litters from HIGH sows tended to have a greater lactation BW gain than those from LOW sows (P < 0.10). Sows with HIGH BF had more mammary parenchymal tissue and more total protein and total DNA than MED and LOW sows (P < 0.05), which led to greater total protein and total DNA contents (P < 0.05). There were strong positive correlations (P < 0.0001) between parenchymal weight and total protein, total DNA, and total RNA. Results suggest that it is beneficial for primiparous sows to have greater BF (i.e., 20 to 26 mm) at the end of gestation to achieve optimal mammary development and greater litter BW gain in the subsequent lactation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle