No influence of supplemental dietary calcium intake on the bioavailability of spinach carotenoids in humans
Notice bibliographique
Résumé
Dietary carotenoid intake, especially from fruits and vegetables, has been associated with a reduced incidence of several chronic diseases. However, its bioavailability can vary, depending on the food matrix and host factors. Recently, it has been suggested that divalent minerals negatively impinge on carotenoid bioavailability by reducing bile-salt and non-esterified fatty-acid levels in the gut, which normally aid in emulsifying carotenoids. The aim of the present study was to investigate whether supplemental Ca would negatively influence carotenoid absorption in humans. A total of twenty-five healthy, non-obese men (age: 20-46 years, BMI<30 kg/m2) were recruited for this postprandial, randomised, crossover, double-blinded trial. Following a randomised block design, each participant received (after 2-week washout periods), on three occasions separated by 1 week, 270 g of spinach-based meals (8·61 (sd 1·08) mg carotenoids/100 g fresh weight), supplemented with 0, 500 or 1000 mg of Ca (as calcium carbonate), with each participant acting as his or her own control. Blood samples were collected at regular postprandial intervals for up to 10 h following test meal intake, and standardised lunches were served. TAG-rich lipoprotein fractions were separated and carotenoid concentrations determined. AUC for meals without supplemented Ca were 22·72 (sem 2·78) nmol×h/l (lutein), 0·19 (sem 3·90) nmol×h/l (β-carotene) and 2·80 (sem 1·75) nmol×h/l (β-cryptoxanthin). No significant influence of supplementation with either 500 or 1000 mg of supplemental Ca was found. In conclusion, Ca - the most abundant divalent mineral in the diet - given at high but physiological concentrations, does not appear to have repercussions on the bioavailability of carotenoids from a spinach-based meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».