Cardiorenal Syndrome: Role of Arginine Vasopressin and Vaptans in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Heart and kidney failure continued to be of increasing prevalence in today's society, and their comorbidity has synergistic effect on the morbidity and mortality of patients. Cardiorenal syndrome (CRS) is a complex disease with multifactorial pathophysiology. Better understanding of this pathophysiological network is crucial for the successful intervention to prevent advancement of the disease process. One of the major factors in this process is neurohormonal activation, predominantly involving renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) and arginine vasopressin (AVP). Heart failure causes reduced cardiac output/cardiac index (CO/CI) and fall in renal perfusion pressures resulting in activation of baroreceptors and RAAS, respectively. Activated baroreceptors and RAAS stimulate the release of AVP (non-osmotic pathway), which acts on V 2 receptors located in the renal collecting ducts, causing fluid retention and deterioration of heart failure. Effective blockade of AVP action on V 2 receptors has emerged as a potential treatment option in volume overload conditions especially in the setting of hyponatremia. Vasopressin receptor antagonists (VRAs), such as vaptans, are potent aquaretics causing electrolyte-free water diuresis without significant electrolyte abnormalities. Vaptans are useful in hypervolemic hyponatremic conditions like heart failure and liver cirrhosis, and euvolemic hyponatremic conditions like syndrome of inappropriate anti-diuretic hormone secretion. Tolvaptan and conivaptan are pharmaceutical agents that are available for the treatment of these conditions. Cardiol Res. 2017;8(3):87-95 doi: https://doi.org/10.14740/cr553w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».