BUILDING INTERDISCIPLINARY RESEARCH CAPACITY: LESSONS FROM THE INTERNATIONAL SUMMER SCHOOLS ON AGING
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this symposium is to consider the rationale, delivery and outcomes of an International Summer School on Ageing (ISSA) for doctoral students and post-doctoral fellows, held in 2012 (Italy), 2014 (Sweden) and 2016 (Canada). The creation of the ISSA is a direct response to the “Road Map for European Ageing Research” (Walker et al., 2011), produced by the European Commission’s FuturAGE project. ISSA is unique in its interdisciplinary approach, international audience (of both participants and mentors), and focus on ageing-related contents as well as methodological and research development issues. We analyse the outcomes of three ISSA. Data are based on participants’ assessments at the end of each and then six months post-ISSA (six data-sets totally). The perspectives of several ISSA alumni (among its 60 graduates) reflect different national and disciplinary (including clinical) contexts in appraising ISSA’s short- and longer-term impacts. Findings underscore the value of role-modelling through interaction with established researchers and the development of international research networks, leading to active interdisciplinary collaborations. This symposium also contextualizes approaches to the future of interdisciplinary education on ageing, comparing ISSA with other national and international initiatives. The training of early career researchers remains often largely mono-disciplinary, thus challenging researchers’ professional capacities to understand the holistic nature of the ageing process. ISSA underscores instead the value of additional interdisciplinary training within an international framework. The FuturAGE project leader, Alan Walker (UK), is discussant, and will highlight how initiatives like ISSA can play a strategic role in capacity building in ageing research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,025 |
| Communication savante | 0,020 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,048 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».