Optimisation of fine auriferous pyrite recovery using anionic and non-ionic collectors
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of the synergy between two or more anionic reagents have long been known. The purpose is to increase both the recovery and selectivity. In this study, the flotation of fine auriferous pyrite particles (<38 μm) was studied using a mixture of anionic and non-ionic collectors. When Z-105 was used for non-ionic collector and mixed with anionic reagents, the flotation results showed a better recovery of auriferous pyrite than that was obtained compared with using collectors alone. The adsorption of anionic/non-ionic collectors mixture and single anionic collectors was investigated. The adsorption density of collectors on auriferous pyrite surface was increased slightly when an anionic/non-ionic collector mixture was used compared with anionic collector alone. IR spectra results showed that no new absorption peaks appeared after the adsorption of Z-105 on auriferous pyrite. Z-105 adsorption occurred in molecular form. When anionic mixture was used for collector together with non-ionic collector (Z-105), a concentrate assaying 12.12 g t−1 Au was produced at Au recovery of 90.8%. Compared with using anionic collector mixture alone, the Au recovery was significantly improved. The use of anionic and non-ionic collector mixtures shows great potential for industrial application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».