Analysis of gas holdup and bubble behavior in a biopolymer solution inside a bioreactor using tomography and dynamic gas disengagement techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The interfacial mass transfer rate in an aerated system vessel in which the liquid phase is in contact with the gas phase is closely related to the interfacial area between two phases. The gas–liquid interfacial area strongly depends on the bubble size, bubble size distribution, and the gas holdup. For the first time, in this study the performance of the ASI impeller was assessed by determining the bubble classes, bubble size distribution, local gas holdup, and global gas holdup in an aerated mixing system containing a highly viscous and non‐Newtonian biopolymer solution. The effects of the volumetric gas flow, impeller speed, and fluid rheology on the gas dispersion attained by the ASI impeller were investigated. RESULTS Electrical resistance tomography (ERT) was coupled with the dynamic gas disengagement (DGD) technique to determine the bubble classes, to measure the gas holdup, and to calculate the Sauter mean bubble diameter. The performance of the ASI impeller was compared with those of the pitched blade turbine and the Rushton impeller in terms of the bubble size distribution and gas holdup. The experimental data revealed that three classes of bubbles were formed within the aerated system. An empirical correlation for the gas holdup as a function of the gas flow number and apparent viscosity of fluid was developed for the aerated mixing tank equipped with the ASI impeller. CONCLUSION The ASI impeller effectively enhanced the breakage of the bubbles and gas holdup at the higher gas flow rates in a yield‐pseudoplastic fluid. © 2017 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».