A Role for Bclaf1 in mRNA Processing and Skeletal Muscle Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Bcl-2 associated factor 1 (Bclaf1; previously known as Btf) is a nuclear protein\nthat was originally identified as an interacting partner for the adenoviral anti-apoptotic Bcl-2 family member E1B-19K. Surprisingly, Bclaf1 does not share structural homology with the Bcl-2 family of proteins, but rather exhibits protein structure and subcellular distribution patterns reminiscent of proteins that regulate mRNA processing. In addition,\nBclaf1 appears to be expressed at high levels in skeletal muscle and was recently shown to associate with emerin, a protein linked to muscular dystrophy. Despite these\nobservations, roles for Bclaf1 in RNA processing and/or skeletal muscle differentiation remain to be elucidated.\nIn an effort to identify new roles for Bclaf1 I conducted protein-protein\ninteraction screens to identify candidate interacting proteins and pathways. I identified p32 and 9G8 as novel interacting partners for Bclaf1. Additional subsequent experiments demonstrated an interaction of Bclaf1 with tip associated protein (Tap) and association of Bclaf1 with ribonucleoprotein complexes. Given that all of these proteins have been linked to mRNA processing, a role for Bclaf1 in this pathway was investigated. Using several approaches, I demonstrated that Bclaf1 is able to associate with splicing complexes and mRNA species at various stages of processing. The function of Bclaf1 in the context of skeletal muscle differentiation was also explored using skeletal muscle cell lines and primary mouse myoblasts. Skeletal muscle differentiation led to a dramatic decrease in nuclear Bclaf1 steady-state protein, with the unexpected appearance of smaller Bclaf1 protein species that accumulated in the cytoplasm during differentiation due to cleavage by caspases. Furthermore, Bclaf1 depletion in a myoblast cell line led to increased myoblast fusion and myofiber dimensions during differentiation. Overall our findings indicate roles for Bclaf1 in the skeletal muscle differentiation program and in molecular events that regulate pre-mRNA splicing and related events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».