Assessment of skin conductance in African American and Non–African American participants in studies of conditioned fear
Notice bibliographique
Résumé
Skin conductance (SC) is a psychophysiological measure of sympathetic nervous system activity that is commonly used in research to assess conditioned fear responses. A portion of individuals evidence very low or unmeasurable SC levels (SCL) and/or response (SCR) during fear conditioning, which precludes the use of their SC data. The reason that some individuals do not produce measurable SCL and/or SCR is not clear; some early research suggested that race may be an influencing factor. In the current article, archival data from five fear conditioning samples collected from four different laboratories were examined to explore SCL and SCR magnitude in African American (AA) and non-African American (non-AA) participants. Across studies, the aggregate group difference for exclusion due to unmeasurable SCL or no measurable SCR to an unconditioned stimulus reflected a significant medium effect size (d = 0.54). Furthermore, 24.3% (range: 0-48.3%) of AA participants met SC exclusion criteria versus 14.3% (range: 4.3-24.2%) of non-AA participants. AA participants also displayed significantly lower SCL during habituation (d = 0.58). The low SC levels and responses in AA individuals and the consequent exclusion of their contributions to fear conditioning study results impacts the generalizability of findings across races. Given higher rates of posttraumatic stress disorder (PTSD) and chronic anxiety in AA individuals, it is important that AA individuals not be excluded from fear conditioning research, which informs the treatment of anxiety and PTSD. Examination of the basis of very low SCL and/or SCR is a potentially informative direction for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».