Self‐Supported Worm‐like PdAg Nanoflowers as Efficient Electrocatalysts towards Ethylene Glycol Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advancing the intrinsic catalytic performances of electrocatalysts is believed to be an efficient approach for alleviating the energy crisis and environmental pollution. However, many drawbacks of the newly established catalysts such as large size, poor corrosion resistance, and anti‐poisoning make them exhibit limited electrocatalytic performances. To address these challenges, we herein embody the advantages of both composition and morphology to successfully fabricate self‐supported worm‐like PdAg nanoflowers (PdAg NFs) with the assistance of cetyltrimethylammonium bromide. Such special PdAg NFs with a high active surface area of 42.36 m2 g−1 display much better electrocatalytic performances with mass and specific activities of 5545 mA mg−1 and 12.82 mA cm−2 towards ethylene glycol oxidation, which are 6.9 and 2.1 times higher than that of commercial Pd/C, respectively. Our efforts in this work may open up a new way to maximize the electrocatalytic performance of catalysts by designing and adjusting their morphologies. We also trust that the electrocatalysts fabricated in this work can be applied as potential anodic catalysts and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».