Effect of Fresh Water Hyacinth (Eichhornia Crassipes) on Intake And Digestibility in Cattle Fed Rice Straw and Molasses-Urea Cake
Notice bibliographique
Résumé
Four 12 month old crossbred Sindhi heifers (Red Sindhi × local Yellow cattle) with an average body weight (BW) of 79 (SD=9) kg were used to investigate the effect of fresh water hyacinth (WH) on intake and in vivo digestibility. The basal diet consisted of a molasses-urea cake (MUC) and rice straw. The animals were randomly allocated to four treatments in a 4×4 Latin square. The treatments were WH at 0 (WH0), 15 (WH15), 30 (WH30), and 45% (WH45) of an expected total dietary intake of 3% of body weight (BW). Molasses-urea cake was supplemented at a level of 3 g fresh matter per kg BW per day. When measuring intake, rice straw levels were adjusted daily to ensure an excess level of 10%. In the digestibility experiment, amount of rice straw was fed to ensure no refusals. Voluntary intake and digestibility were measured consecutively during the experimental periods which each lasted 28 days. Intake of neutral detergent fibre was lowest at the highest WH level but this was reversed for crude protein (CP). Total dry matter intake in percent of BW was 3.2, 2.9, 2.6 and 2.6 for WH0, WH15, WH30 and WH15, respectively and did not differ among treatments. Increasing level of WH had only an effect on CP digestibility which increased by 14 (WH15), 26 (WH30) and 24% (WH45) in comparison with treatment WH0. It is concluded that increasing level of WH in cattle diets considerably improved CP intake and digestibility but from problems experienced with WH45 in terms of bloat and reduced rice straw intake, an inclusion level not exceeding 30% is recommended for growing cattle. Cattle would also require long periods of adaptation to fresh WH to achieve reasonable intakes. Keywords: Cattle, digestibility, intake, rice straw, water hyacinth
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».